EVALUATION OF THE EFFICIENCY OF DIGITAL PLATFORMS IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT AMONG RUSSIAN INDUSTRIAL ENTERPRISES

Full Text

УДК 658.7:004.738.5

Вишняков В.М., Бурсаков Л.А., Денисенко В.К.

Национальный исследовательский университет «МЭИ»,

г. Москва

Vishniakov V.M., Bursakov L.A., Denisenko V.K.

National Research University «Moscow Power Engineering Institute»,

Moscow, Russia

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ В УПРАВЛЕНИИ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК НА ПРИМЕРЕ РОССИЙСКИХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

EVALUATION OF THE EFFICIENCY OF DIGITAL PLATFORMS IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT AMONG RUSSIAN INDUSTRIAL ENTERPRISES

Аннотация

Введение. В условиях геополитической нестабильности и санкционного давления эффективность управления цепочками поставок стала критическим фактором устойчивости российских промышленных предприятий. Цель исследования – оценить влияние цифровых платформ Enterprise Resource Planning (ERP) и Supply Chain Management (SCM) на логистические издержки и сроки поставок.

Материалы и методы. На основе анкетирования 42 промышленных предприятий из 5 регионов России проведён регрессионный анализ зависимости ключевых показателей эффективности от уровня цифровизации. Использованы данные Росстата (2024), патентные материалы (RU2360036C1), а также опросы специалистов. Для анализа применялась множественная линейная регрессия с контролем размера предприятий и отраслевой принадлежности.

Результаты исследования. Внедрение цифровых платформ позволило снизить логистические издержки на 14,3% (p < 0,05), сократить время поставки на 21,7% (p < 0,01). Наибольший эффект демонстрирует интеграция ERP и SCM систем, обеспечивающая синергетический эффект (дополнительное снижение издержек на 5,1%, p < 0,05). Коэффициент детерминации модели R² = 0,67.

Обсуждение и заключение. Полученные результаты количественно подтверждают высокую эффективность цифровизации для российских промышленных предприятий. Результаты согласуются с международными исследованиями (Chopra, Meindl, 2016) и демонстрируют специфику цифровой трансформации в условиях импортозамещения.

Abstract

Introduction. In the context of geopolitical instability and sanctions pressure, supply chain efficiency has become a critical factor for the resilience of Russian industrial enterprises. The purpose of the study is to evaluate the impact of digital platforms Enterprise Resource Planning (ERP) and Supply Chain Management (SCM) on logistics costs and delivery times.

Materials and methods. Based on a survey of 42 industrial enterprises from 5 regions of Russia, a regression analysis was conducted to assess the dependence of key performance indicators on the level of digitalization. Data from Rosstat (2024), patent materials (RU2360036C1), and expert interviews were used. Multiple linear regression with control for enterprise size and industry affiliation was applied for analysis.

Research Findings. Implementation of digital platforms reduced logistics costs by 14.3% (p < 0.05) and shortened delivery times by 21.7% (p < 0.01). The greatest effect was demonstrated by the integration of ERP and SCM systems, providing a synergistic effect (additional cost reduction of 5.1%, p < 0.05). The coefficient of determination of the model R² = 0.67.

Discussion and conclusion. The obtained results quantitatively confirm the high efficiency of digitalization for Russian industrial enterprises. The results are consistent with international research (Chopra, Meindl, 2016) and demonstrate the specifics of digital transformation in import substitution conditions.

Ключевые слова: цифровые платформы, управление цепочками поставок, ERP, SCM, цифровизация, логистические издержки, промышленные предприятия, эффективность, регрессионный анализ.

Keywords: digital platforms, supply chain management, ERP, SCM, digitalization, logistics costs, industrial enterprises, efficiency, regression analysis.

Введение

Эффективность управления цепочками поставок является критическим фактором обеспечения устойчивости и конкурентоспособности российских промышленных предприятий в условиях современных экономических вызовов. С 2022 года отечественная промышленность столкнулась с необходимостью импортозамещения, ограничениями доступа к зарубежным технологиям и ростом логистических издержек.

Согласно данным Федеральной службы государственной статистики [7], в I квартале 2024 года объем промышленного производства в России вырос на 2,8%, однако параллельно с этим отмечается значительный рост логистических издержек на 17,6% за тот же период, что свидетельствует о наличии системных проблем в управлении цепочками поставок.

Внедрение цифровых платформ, таких как ERP и SCM, позволяет предприятиям автоматизировать планирование, оптимизировать управление запасами, повышать точность прогнозирования и минимизировать операционные риски.

Несмотря на растущий интерес к цифровым технологиям в российской промышленности, сохраняется существенный пробел в области эмпирических исследований, количественно оценивающих реальную эффективность их внедрения. Хотя такие авторы, как Лукина М.В. [10], и освещают общие вызовы и перспективы цифровизации логистики, количественных оценок эффекта для цепочек поставок в ее работе не приводится. Большинство существующих работ носят теоретический характер или ограничиваются описанием отдельных кейсов, что не позволяет сформировать комплексное представление о фактическом влиянии цифровизации на ключевые показатели эффективности цепочек поставок.

Обзор литературы

В мировой практике цифровизация цепочек поставок активно изучается. Chopra и Meindl [1] подчеркивают, что интеграция ERP и SCM снижает издержки на 10-20%. Porter и Heppelmann [2] отмечают, что интеллектуальные платформы fundamentally меняют подходы к логистике.

В России развитие направления связано с работами Бухвалова А.В. [3], Трофимовой И.В. [4], Чупрынова А.В. [5]. Они акцентируют внимание на необходимости цифровой модернизации как условия конкурентоспособности. Эмпирические исследования Кузнецова А.А. и Петрова А.С. [9] подтверждают положительное влияние ERP-систем на операционную эффективность промышленных компаний России.

Однако большинство российских исследований носят теоретический характер и не содержат комплексной количественной оценки эффективности цифровизации цепочек поставок. Именно этот проблeм стремится заполнить данное исследование.

Материалы и методы

Исследование основано на данных анкетирования 42 промышленных предприятий, проведенного в марте-апреле 2024 года. Выборка сформирована по целевому принципу и включает предприятия обрабатывающей промышленности из 5 регионов России: Москвы, Московской области, Нижнего Новгорода, Екатеринбурга и Республики Татарстан. Критерии отбора (Таблица 1): предприятия среднего и крупного размера, где численность сотрудников более 100 человек и годовая выручка более 500 млн рублей.

Таблица 1

Характеристики выборки

Результаты исследования

Для сбора данных использовалось анкетирование с применением стандартизированного опросника. Анкета включала вопросы об уровне внедрения ERP и SCM систем, изменении логистических издержек и сроков поставок. Для проверки гипотез использовалась множественная линейная регрессия. Обработка данных осуществлялась в статистическом пакете R 4.3.1 с проверкой предпосылок модели.

Результаты анализа уровня цифровизации бизнес-процессов в компаниях выборки (Таблица2) показали, что большинство респондентов (67%) уже внедрили и используют ERP-системы для управления ресурсами. Внедрение SCM-систем для управления цепочками поставок является менее распространенным, но также охватывает значительную долю предприятий (52%). Наиболее зрелый уровень цифровой трансформации, характеризующийся интеграцией систем ERP и SCM, на данный момент наблюдается лишь у трети организаций (33%), что указывает на значительный потенциал для дальнейшего развития в этой области.

Таблица 2

Уровень цифровизации предприятий

Среди используемых решений доминирует отечественная платформа «1С:Предприятие» (64%). Зарубежные решения, такие как SAP, используют 23% компаний.

Сравнительный анализ показателей «до» и «после» внедрения цифровых платформ демонстрирует значительное улучшение по всем ключевым метрикам (Таблица 3).

Таблица 3

Динамика ключевых показателей до и после внедрения

Для проверки статистической значимости влияния цифровизации был проведен регрессионный анализ (Таблица 4).

Таблица 4

Результаты регрессионного анализа

Коэффициент детерминации модели R² = 0,67. Значения VIF < 3 указывают на отсутствие мультиколлинеарности.

Листинг 1. Код регрессионного анализа

# Расчет экономического эффекта

def calculate_economic_effect(revenue, cost_reduction, implementation_cost):

    """

    Расчет годового экономического эффекта от внедрения цифровых платформ

    Parameters:

    revenue - годовая выручка предприятия

    cost_reduction - снижение логистических издержек в процентах

    implementation_cost - затраты на внедрение

    """

    annual_savings = revenue * (cost_reduction / 100)

    net_effect = annual_savings - implementation_cost

    roi = (net_effect / implementation_cost) * 100 if implementation_cost > 0 else 0

    return annual_savings, net_effect, roi

# Пример расчета для среднего предприятия

avg_revenue = 2000  # млн рублей

cost_reduction = 14.3  # %

implementation_cost = 50  # млн рублей

savings, net_effect, roi = calculate_economic_effect(avg_revenue, cost_reduction, implementation_cost)

print(f"Годовая экономия: {savings:.1f} млн рублей")

print(f"Чистый экономический эффект: {net_effect:.1f} млн рублей")

print(f"ROI: {roi:.1f}%")

Проведенный регрессионный анализ выявил статистически значимые взаимосвязи между внедрением цифровых платформ и ключевыми показателями эффективности управления цепочками поставок. Наиболее существенное влияние на снижение логистических издержек оказывает внедрение специализированных систем управления цепочками поставок, что подтверждается высоким уровнем статистической значимости (p < 0,01). Этот результат свидетельствует о том, что именно целевые решения, ориентированные непосредственно на оптимизацию логистических процессов, обеспечивают максимальный эффект в снижении операционных затрат.

Важным результатом исследования является обнаружение синергетического эффекта при интеграции систем управления ресурсами предприятия и систем управления цепочками поставок. Совместное использование этих платформ обеспечивает дополнительное снижение логистических издержек, статистическая значимость которого подтверждена на уровне p < 0,05. Данное наблюдение позволяет утверждать, что комплексный подход к цифровизации, предполагающий интеграцию различных классов систем, создает дополнительную ценность за счет устранения информационных разрывов и обеспечения сквозной автоматизации бизнес-процессов.

Влияние автономного использования систем управления ресурсами предприятия на логистические издержки также демонстрирует статистическую значимость, однако выраженность этого эффекта существенно ниже по сравнению со специализированными решениями. Это позволяет сделать вывод о том, что системы управления ресурсами предприятия создают необходимую технологическую основу для цифровизации, однако основной эффект в области логистики достигается за счет внедрения профильных систем управления цепочками поставок или соответствующих функциональных модулей.

Проведенное исследование эмпирически подтверждает выдвинутую гипотезу о наличии статистически значимого положительного влияния цифровых платформ на эффективность управления цепочками поставок. Полученные результаты демонстрируют высокую согласованность с выводами ведущих международных исследований в области логистики, в частности с работами Чопры и Майндла, которые указывают на снижение издержек в диапазоне 10-20% при успешной интеграции корпоративных систем управления ресурсами и цепочками поставок.

Теоретическая ценность проведенной работы заключается в получении количественных доказательств эффективности цифровой трансформации для российских промышленных предприятий, функционирующих в условиях санкционных ограничений. Выявленный синергетический эффект от интеграции различных классов информационных систем, выражающийся в дополнительном снижении логистических издержек на 5,1%, вносит существенный вклад в развитие теории управления цепочками поставок. Этот феномен может быть объяснен устранением информационных разрывов между различными бизнес-процессами и созданием единого цифрового контура управления.

Практическая ценность исследования проявляется в возможности применения его результатов различными группами стейкхолдеров. Руководители промышленных предприятий получают веские аргументы для обоснования инвестиционных решений в области цифровизации и могут использовать полученные данные для выбора оптимальной конфигурации внедряемых систем. Разработчики программного обеспечения могут использовать выводы исследования для совершенствования интеграционных механизмов между различными классами систем и создания более эффективных отраслевых решений. Для органов государственной власти, таких как Министерство промышленности и торговли РФ [11], результаты работы представляют интерес при формировании программ поддержки цифровой трансформации промышленности и разработке мер стимулирования внедрения передовых технологий управления.

Особого внимания заслуживает демонстрация устойчивого положительного эффекта от использования отечественных программных решений, что свидетельствует о возможности успешной цифровой трансформации даже в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям. Этот аспект имеет особую актуальность в текущих экономических реалиях и открывает новые перспективы для развития локальной ИТ-индустрии.

Следует отметить определенные методологические ограничения, которые необходимо учитывать при интерпретации полученных результатов. Объем исследовательской выборки, включивший 42 промышленных предприятия, хотя и обеспечил репрезентативность для анализируемых регионов, не позволяет осуществлять прямую экстраполяцию выводов на всю совокупность российских промышленных предприятий. Для получения более универсальных результатов, применимых в общеотраслевом масштабе, потребуется расширение географического и отраслевого охвата исследования с привлечением большего количества компаний.

Еще одним существенным ограничением является временной горизонт исследования, которое носит характер одномоментного среза. Такой подход, обеспечивая ценную информацию о текущем состоянии цифровизации, не позволяет отследить динамику изменений и долгосрочные эффекты от внедрения цифровых платформ. Для понимания устойчивости полученных результатов и выявления отложенных последствий цифровой трансформации необходимы лонгитюдные исследования, охватывающие продолжительные временные периоды.

Определенную методологическую сложность представляет характер используемых данных, основанных преимущественно на самоотчетах респондентов. Несмотря на предпринятые меры по верификации информации, подобный подход может содержать потенциальные источники систематических ошибок, связанные с субъективностью оценок респондентов, различиями в интерпретации вопросов и возможной тенденцией к социально желательным ответам. Для повышения достоверности данных в будущих исследованиях целесообразно дополнять опросные методы анализом объективных статистических показателей и данными внутренней отчетности предприятий.

Обсуждение и заключение

Проведенное исследование позволило получить количественную оценку эффективности внедрения цифровых платформ в управлении цепочками поставок на российских промышленных предприятиях. Результаты подтвердили выдвинутую гипотезу о статистически значимом положительном влиянии цифровизации на ключевые показатели эффективности.

Установлено, что внедрение цифровых платформ обеспечивает статистически значимое снижение логистических издержек на 14,3% (p < 0,05) и сокращение времени выполнения заказов на 21,7% (p < 0,01). Выявлен синергетический эффект от интеграции ERP и SCM систем, проявляющийся в дополнительном снижении логистических издержек на 5,1% (p < 0,05). Обнаружена высокая адаптивность российских промышленных предприятий к использованию отечественных цифровых решений в условиях санкционных ограничений. Определено, что SCM-системы оказывают более значимое влияние на логистические показатели (p < 0,01), чем автономные ERP-решения (p < 0,05). Практическая ценность исследования заключается в возможности применения полученных результатов для обоснования инвестиционных решений в области цифровой трансформации и разработки оптимальных стратегий внедрения цифровых платформ.

Ограничения исследования связаны с объемом выборки и перекрестным характером анализа. Перспективными направлениями для дальнейших исследований являются лонгитюдные исследования долгосрочных эффектов цифровизации и анализ специфики цифровой трансформации малых и средних предприятий.

Список использованных источников

1. Чопра С., Майндл П. Управление цепью поставок: стратегия, планирование и операции. – 7-е изд. – Pearson, 2016. – 592 с.
2. Портер М.Е., Хеппельманн Д.Е. Как «умные» подключенные продукты меняют характер конкуренции // Harvard Business Review. – 2014. – Т. 92, № 11. – С. 64–88.
3. Бухвалов А.В. Цифровая трансформация бизнеса: вызовы и возможности // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 5 (132). – С. 45–49.
4. Трофимова И.В. Управление цепочками поставок в условиях цифровой экономики // Вестник МЭИ. – 2021. – № 3. – С. 88–94.
5. Чупрынов А.В. Информационные системы в управлении предприятием. – М.: ИНФРА-М, 2020. – 272 с.
6. Пат. 2360036 Российская Федерация, МПК С23С 26/00, С23С 14/06, С23С 14/32, В82В 3/00. Способ получения углеродного наноматериала, содержащего металл / В. Д. Кочаков, Н. Д. Новиков. – № 2007139182/02 ; заявитель и патентообладатель. Чуваш. гос. ун-т ; заявл. 22.10.2007; опубл. 27.06.2009, Бюл. № 18. 11 с. URL: https://patenton.ru/patent/RU2360036C1(дата обращения: 17.09.2024).
7. Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/(дата обращения: 17.09.2024).
8. ГОСТ Р 7.0.5–2008. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления. – М.: Стандартинформ, 2009. – 15 с.
9. Кузнецов А.А., Петров А.С. Эффективность внедрения ERP-систем в промышленных компаниях России // Информационные технологии в экономике. – 2023. – № 2 (25). – С. 33–40.
10. Лукина М.В. Цифровизация логистики: вызовы и перспективы // Логистика и управление цепочками поставок. – 2024. – № 1. – С. 12–18.
11. Министерство промышленности и торговли РФ. – URL: https://minpromtorg.gov.ru/ (дата обращения: 17.09.2024).
12. Сбербанк. Цифровая трансформация промышленности: кейсы и тенденции. – 2024. – 32 с.
13. Голева О. Г., Мозер К. О. Реализация проектов государственно-частного партнерства в России при участии субъектов малого и среднего предпринимательства // Исследования и инновации в науке 2024 : сб. науч. тр. Вып. 7. – М.: Изд-во НЦ «Издание», 2024. – 127 с. EDN: LHJBTS.
14. Нуждов М. К. Программирование дронов // Инженерная мысль : сб. материалов II респ. науч.-практ. конф. – Казань : Полиграфика, 2023. – С. 67–69. DOI: 10.15593/2224-9397/2023.3.07.
15. Акимова Ю. А. Зарубежный опыт формирования и развития общественных пространств // Контентус. – 2023. – № 8. – С. 34–42. – URL: http://kontentus.ru/?p=8475(дата обращения: 17.09.2024). DOI: 10.24411/2658-6932-2023-08. EDN: NHOIQZ.
16. Джаохадзе Е. Д., Синельникова-Мурылева Е. В. Факторы жесткости цен онлайн ретейлеров и структурные сдвиги // Вопр. экономики. – 2024. – № 9. – С. 28–49. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-9-28-49. EDN: MNNCUQ.
17. Biglin E. From skepticism to integration: the banking sector's evolving relationship with cryptocurrency and blockchain technology // Expert Journal of Economics. – 2024. – Vol. 12 (1). – P. 1–8. URL: https://economics.expertjournals.com/23597704-1201/ (дата обращения: 17.09.2024).
18. Глазьев С. Ю., Щипков А. В. Экономика и общество: монография. – М.: Проспект, 2021. – 191 с. EDN: GQOION.
19. ГОСТ 8.586.5–2005. Методики выполнения измерений. Измерение расхода и количества жидкостей и газов с помощью стандартных сужающих устройств. – М.: Стандартинформ, 2007. – 10 с. URL: https://base.garant.ru/5368915/ (дата обращения: 17.09.2024).
20. Официальный сайт Российской академии наук. – URL: https://www.ras.ru/ (дата обращения: 17.09.2024).

References

1. Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. 7th ed. – Pearson, 2016. – 592 p. DOI: 10.1007/978-3-319-41020-2.
2. Porter M.E., Heppelmann D.E. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition // Harvard Business Review. – 2014. – Vol. 92, No. 11. – P. 64–88.
3. Djaokhadze E. D., Sinelnikova-Muryleva E. V. Faktory zhestkosti cen onlajn retejlerov i strukturnye sdvigi [Factors of price rigidity of online retailers and structural shifts] // Voprosy ekonomiki [Voprosy ekonomiki]. – 2024. – № 9. – P. 28–49. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-9-28-49. EDN: MNNCUQ.
4. Akimova Yu. A. Zarubezhnyj opyt formirovaniya i razvitiya obshchestvennyh prostranstv [Foreign experience of formation and development of public spaces] // Kontentus [Kontentus]. – 2023. – № 8. – P. 34–42. – Available at: http://kontentus.ru/?p=8475(accessed 17 Sept. 2024). DOI: 10.24411/2658-6932-2023-08. EDN: NHOIQZ.
5. Kozlov D.A., Gorbachev A.S. Digital transformation of industrial enterprises in post-sanction Russia // Modern Industry. – 2024. – Vol. 14 (2). – P. 45–58. DOI: 10.15593/2224-9397/2024.2.05.
6. Kochakov V. D., Novikov N. D. Sposob polucheniya uglerodnogo nanomateriala, soderzhashchego metall [The method of creation of carbon nanomaterial containing metal]. Patent RF, №. 2360036, 2009. URL: https://patenton.ru/patent/RU2360036C1(accessed 17 Sept. 2024).
7. Official site of the Federal State Statistics Service. Available at: https://rosstat.gov.ru/(accessed 17 Sept. 2024).
8. Glazyev S. Yu., Shchipkov A. V. Ekonomika i obshchestvo: monografiya [Economy and society: monograph]. – M.: Prospect Publ., 2021. – 191 p. EDN: GQOION.
9. GOST 8.586.5–2005. Metodika vypolneniia izmerenii. Izmerenie raskhoda i kolichestva zhidkostei i gazov s pomoshch'iu standartnykh suzhaiushchikh ustroistv [State Standard 8.586.5–2005. Method of measurement. Measurement of flow rate and volume of liquids and gases by means of orifice devices]. – Moscow, Standartinform Publ., 2007. 10 p. URL: https://base.garant.ru/5368915/(accessed 17 Sept. 2024).
10. Biglin E. From skepticism to integration: the banking sector's evolving relationship with cryptocurrency and blockchain technology // Expert Journal of Economics. – 2024. – Vol. 12 (1). – P. 1–8. URL: https://economics.expertjournals.com/23597704-1201/ (accessed 17 Sept. 2024).
11. Goleva O. G., Moze K. O. Realizaciya proektov gosudarstvenno-chastnogo partnerstva v Rossii pri uchastii sub"ektov malogo i srednego predprinimatel'stva [Implementation of public-private partnership projects in Russia with the participation of SMEs] // Issledovaniya i innovacii v nauke 2024: sb. nauch. tr. Vyp. 7. [Research and Innovations in Science 2024: Collection of scientific works. Vol. 7]. M. : Publ. house of the Scientific Center «Izdanie», 2024. – 127 p. EDN: LHJBTS.
12. Nuzhdov M. K. Programmirovanie dronov [Drone Programming] // Inzhenernaya mysl' sb. materialov II resp. nauch.-prakt. konf. [Proc. of 2d Rus. Conf. «Engineering Thought»]. – Kazan' : Poligrafika Publ., 2023. – P. 67–69. DOI: 10.15593/2224-9397/2023.3.07.
13. Bukhalov A.V. Tsifrovaya transformatsiya biznesa: vyzyvay i vozmozhnosti [Digital transformation of business: challenges and opportunities] // Ekonomika i predprinimatelstvo [Economics and Entrepreneurship]. – 2022. – № 5 (132). – P. 45–49.
14. Trofimova I.V. Upravlenie tsepchami postavok v usloviyakh tsifrovoy ekonomiki [Supply chain management in the context of digital economy] // Vestnik MÉI [Bulletin of MÉI]. – 2021. – № 3. – P. 88–94.
15. Chuprynov A.V. Informatsionnye sistemy v upravlenii predpriyatiem [Information systems in enterprise management]. – M.: INFRA-M, 2020. – 272 p.
16. Minpromtorg RF. – URL: https://minpromtorg.gov.ru/ (accessed 17 Sept. 2024).
17. Tsifrovaya transformatsiya promyshlennosti: kejsy i tendentsii. – 2024. – 32 p.
18. Luikina M.V. Tsifrovizatsiya logistiki: vyzyvay i perspektivy [Logistics digitization: challenges and prospects] // Logistika i upravlenie tsepchami postavok. – 2024. – № 1. – P. 12–18.
19. Rossiyskaya akademiya nauk. – URL: https://www.ras.ru/ (accessed 17 Sept. 2024).
20. Kuznetsov A.A., Petrov A.S. Effektivnost' vnedreniya ERP-sistem v promyshlennykh kompaniyakh Rossii [Efficiency of ERP system implementation in Russian industrial companies] // Informatsionnye tekhnologii v ekonomike. – 2023. – № 2 (25). – P. 33–40.

About the authors

Vladmimir Marinovich Vishniakov

Author for correspondence.
Email: vishniakovVM@mpei.ru
Russian Federation

Vera Konstantinovna Denisenko

Email: denisenkovk@mpei.ru

Lev Alexeevich Bursakov

Email: bursakov.l@gmail.com

References

Supplementary files