Внедрение цифровых технологий в систему менеджмента качества организации

Полный текст

Введение

Система менеджмента качества (СМК) — это совокупность взаимосвязанных процессов, процедур и практик, направленных на обеспечение стабильного соответствия продукции или услуг установленным требованиям, постоянное улучшение процессов и повышение удовлетворённости заинтересованных сторон. В отечественной практике опора на международные стандарты (в первую очередь ISO 9001) остаётся ключевой: СМК обеспечивает формализацию ответственности, процедур аудита, управления несоответствиями и корректирующими действиями. Эти функции традиционно базируются на документации, внутренних аудитах и периодическом анализе показателей качества. Целью данной статьи является анализ эволюции применения ИИ в стратегическом планировании и оценка современных возможностей ИИ-технологий для повышения эффективности стратегического управления.

Обзор литературы

Анализ современных российских исследований и официальных документов подтверждает, что цифровизация СМК — не эпизодическая тенденция, а системный процесс, меняющий подходы к управлению качеством. Он сопровождается ростом внедрения ИИ и цифровых инструментов, адаптацией стандартов и выявлением новых вызовов (кадровый дефицит, региональные различия).

В ходе исследования был проведён комплексный анализ источников, охватывающих различные аспекты цифровизации систем менеджмента качества (СМК). Информационная база сформирована из шести ключевых групп материалов, каждая из которых вносит существенный вклад в понимание темы.

1. Отчёты отраслевых организацийпредоставляют актуальные данные о масштабах внедрения цифровых решений. В частности, исследование АНО «Цифровая экономика» (2024) демонстрирует динамику проникновения искусственного интеллекта в промышленность: зафиксирован существенный рост доли компаний, использующих или тестирующих ИИ‑решения.
2. Официальные государственные источникиобеспечили надёжную статистическую основу. Материалы Министерства цифрового развития РФ и данные Росстата позволили оценить макроэкономические тенденции цифровизации и её влияние на СМК.
3. Аналитические отчёты коммерческих структур и медиадали оперативную картину текущих изменений на рынке. Публикации TAdviser, отчёты IT‑холдинга Т1, а также материалы отраслевых порталов ComNews и RBC раскрыли:

• практические кейсы внедрения цифровых инструментов;
• инвестиционные тренды;
• особенности адаптации технологий в различных секторах экономики.

4. Научные и прикладные публикации(диссертации, статьи) [11-12] помогли провести углублённый анализ цифровизации СМК в конкретных отраслях — от медицины до высокотехнологичного производства.
5. Международные стандарты и материалы профессиональных мероприятийзадают нормативную рамку и вектор развития. Стандарт ISO/IEC 42001 (менеджмент ИИ) и материалы конференций 2024–2025 гг. показывают, как глобальное сообщество синхронизирует подходы к интеграции цифровых технологий в СМК, обеспечивая их соответствие современным требованиям.
6. Отраслевые обзоры и статистические сборникисформировали эмпирическую базу исследования. Аналитические отчёты о цифровой трансформации промышленности (2023–2024) и данные о внедрении цифровых решений в СМК предприятий РФ (2023–2025) позволили:

• отследить динамику инвестиций в цифровизацию;
• оценить эффективность цифровых инструментов в управлении качеством;
• выявить отраслевые особенности внедрения технологий.

Таким образом, совокупность проанализированных источников создаёт полную картину процессов цифровизации СМК — от статистических трендов до выявленных проблем. Это обеспечивает достоверность выводов и аналитическую значимость исследования.

Материалы и методы

Одним из ключевых направлений интеграции является использование систем управления производственными процессами (MES), которые связывают производственные данные с системой менеджмента качества, обеспечивая непрерывный мониторинг показателей и автоматическую фиксацию несоответствий. Благодаря внедрению промышленного интернета вещей (IIoT) осуществляется сбор данных с оборудования, что позволяет проводить предиктивную аналитику и предотвращать потенциальные дефекты до их возникновения. [4]

Виртуальные копии производственных циклов обеспечивают более детализированное моделирование и усовершенствование технологических процедур, позволяя оценивать воздействие корректировок параметров на характеристики выпускаемой продукции. В то же время, методы искусственного интеллекта и машинного обучения активно используются для обработки значительных объемов данных о производственных несоответствиях, обнаружения неочевидных взаимосвязей и прогнозирования направлений развития в сфере качества.

Объединение облачных сервисов и платформенных цифровых сред предоставляет унифицированный доступ к сведениям о процедурах системы менеджмента качества, что критически важно для крупных и географически разветвленных компаний. Это содействует унификации подходов к контролю качества, повышает результативность внутреннего контроля и ускоряет процесс принятия управленческих решений.

Особую роль играет внедрение цифровых средств для ведения документации и проверок, таких как электронные шаблоны инспекций, системы управления электронными документами и интеллектуальные дашборды. Они дают возможность автоматизировать процессы контроля, минимизировать влияние человеческих ошибок и гарантировать полную отслеживаемость изменений.

Ниже — ключевые факты и статистические данные, отражающие скорость и масштабы цифровой трансформации, релевантные для СМК.

• Распространённость ИИ в промышленности. Согласно исследованию, проведённому АНО «Цифровая экономика», в 2024 году наблюдается значительное увеличение числа компаний, внедряющих решения на основе искусственного интеллекта. Теперь 58% организаций либо полноценно используют ИИ в производственных процессах, либо тестируют его в рамках пилотных программ, что значительно превышает показатель 2023 года, составлявший 41%. Важно отметить, что примерно половина внедривших ИИ предприятий констатируют заметное улучшение экономических показателей. Эта статистика имеет особое значение для систем менеджмента качества (СМК), так как искусственный интеллект всё чаще применяется для прогнозирования качества продукции, выявления причин возникновения дефектов и повышения эффективности производственных процессов. [2]
• Рост цифровизации промышленности. Обзор цифровой трансформации промышленности демонстрирует устойчивый рост инвестиций и проектов в цифровые решения в 2023–2024 гг., что создаёт благоприятную среду для внедрения цифровых инструментов в СМК (цифровые платформы, цифровые двойники, интеграция MES/ERP/PLM).
• Отраслевые исследования и кейсы. Публикации и диссертации по теме цифровизации СМК, в частности в медицине и высокотехнологичном производстве, показывают конкретные кейсы сокращения ошибок, повышения прослеживаемости и улучшения качества за счёт цифровых инструментов; одновременно статьи подчёркивают проблемы региональных дисбалансов и нехватки специалистов. [4]
• Практические инициативы и стандарты. Конференции и профессиональные платформы в 2024–2025 гг. активно обсуждали объединение подходов СМК и новых международных стандартов (включая ISO/IEC 42001 для менеджмента ИИ) в систему менеджмента качества. [1]

Для оценки степени цифровизации системы менеджмента качества в различных секторах экономики проведён анализ статистических данных и отраслевых обзоров внедрения цифровых решений в области процессов СМК предприятий Российской Федерации за 2023–2025 годы (см. Таблица 1). В исследовании использованы материалы Министерства цифрового развития РФ, Росстата, TAdviser, IT-холдинга Т1, отраслевых порталов ComNews, RBC и профильных аналитических отчётов. Цель анализа заключалась в выявлении особенностей и тенденций внедрения цифровых технологий в практику управления качеством предприятий различных отраслей.

Собранные данные позволяют проследить, каким образом уровень цифровой зрелости предприятий коррелирует с эффективностью функционирования СМК, а также определить ключевые направления, в которых цифровые технологии оказывают наибольшее влияние на качество продукции и услуг. В таблице представлены статистические показатели по основным отраслям российской экономики, отражающие степень использования цифровых решений, динамику инвестиций в цифровизацию и влияние этих процессов на совершенствование систем менеджмента качества.

Таблица 1 – Статистика внедрения цифровых решений в процессы СМК предприятий РФ

Помимо этого, ниже приведен круговой график внедрения цифровых технологий в систему менеджмента качества предприятий по отраслям РФ (см. Рисунок 1).

Рисунок 1 - круговой график внедрения цифровых технологий в систему менеджмента качества предприятий по отраслям РФ

Результаты исследования

На основе проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

• Наибольшее влияние на СМК наблюдается в отраслях с высокой автоматизацией процессов и доступом к производственным данным (машиностроение, металлургия, пищевая промышленность).
• Здравоохранение и логистика показывают, как цифровизация улучшает качество обслуживания и снижает число ошибок — эти отрасли демонстрируют «непроизводственный» аспект СМК (качество услуг, клиентоориентированность).
• Сквозные технологии (ИИ, Big Data, роботизация) влияют на СМК во всех секторах: ускоряют обработку данных, повышают точность анализа причин несоответствий, дают возможность прогнозировать отклонения.
• Основной барьер — разрыв между цифровизацией операций и цифровизацией самого управления качеством (часто СМК «догоняет» цифровые решения, внедрённые в производстве или сервисе).

По круговой диаграмме видно, что наибольшая активность наблюдается в здравоохранении, пищевой промышленности и логистике, где цифровизация напрямую повышает качество услуг и точность управления процессами.

Там, где MES, сенсоры, роботизация и цифровые двойники уже используются, СМК имеют реальные возможности получать оперативную обратную связь: дефекты, отклонения, производственные параметры фиксируются автоматически и могут стать входными данными для коррекции.

Помимо этого, обрабатывающее производство демонстрирует наибольший рост в инновационных технологических направлениях — цифровые платформы, аддитивные технологии — что может позволить СМК расширять инструментарий, например, для прототипирования, испытаний, гибкого производства. Однако, доля компаний, достигающих цифровых целей, не слишком высокая — это означает, что не все проекты цифровизации приносят желаемый эффект, и многие организации, возможно, ещё не выстроили процессы контроля качества так, чтобы они позволяли оценить влияние цифровых технологий.

Использование отечественных IT-систем — важный фактор, особенно учитывая требования стандартов, а также вопросы информационной безопасности и независимости.

Обсуждение и заключение

Одной из ключевых тенденций является дальнейшее распространение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в задачах анализа данных о качестве. Эти технологии позволяют в автоматическом режиме выявлять закономерности и скрытые взаимосвязи в массивах производственных данных, формировать прогнозы дефектов и управлять корректирующими действиями без участия человека. В перспективе использование ИИ обеспечит переход от реактивного подхода — «контроль после производства» — к прогнозно-предупредительному управлению качеством.

Вторым направлением станет развитие интернета вещей (IoT) и производственного интернета вещей (IIoT), обеспечивающих сбор данных с оборудования, датчиков и систем контроля в реальном времени. Это создаёт условия для построения сквозных цифровых контуров качества, где информация о параметрах технологического процесса, состоянии оборудования и качестве продукции объединяется в едином цифровом пространстве. Таким образом, СМК становится частью общей цифровой экосистемы предприятия.

Особое значение приобретает внедрение цифровых двойников, которые позволяют моделировать производственные процессы, прогнозировать результаты изменений и анализировать влияние корректирующих мероприятий на показатели качества. Использование цифровых двойников в СМК способствует повышению точности управленческих решений и снижению затрат на испытания и опытные работы.

Развитие облачных технологий и платформенных решений открывает новые возможности для централизации и стандартизации процессов СМК, особенно для многофилиальных организаций и сетевых структур. Облачные системы обеспечивают доступ к актуальной информации о состоянии процессов качества из любой точки, ускоряют внутренние аудиты и упрощают взаимодействие между подразделениями и поставщиками.

Тенденцией ближайших лет также станет рост значения сквозной аналитики и Big Data, которые обеспечат многомерный анализ факторов, влияющих на качество. Комплексная обработка данных из ERP-, MES- и CRM-систем позволит выстраивать более точные модели зависимости качества от условий производства, поставок и обслуживания клиентов.

В контексте глобальной цифровизации особое внимание уделяется вопросам кибербезопасности и защиты данных СМК, поскольку цифровая интеграция повышает уязвимость информационных систем. Формирование безопасной цифровой инфраструктуры становится неотъемлемой частью стратегии управления качеством.

В долгосрочной перспективе цифровые технологии приведут к трансформации самой философии СМК: от документально-ориентированных систем — к динамическим, интеллектуальным системам качества, функционирующим на основе данных в реальном времени. Это обеспечит непрерывное совершенствование процессов, повышение их прозрачности, снижение издержек и устойчивое повышение удовлетворённости потребителей.

Об авторах

Сима Агилевна Вольная

Автор, ответственный за переписку.
Email: volnayasa@mpei.ru
ORCID iD: 0000-0001-9569-978X
SPIN-код: 6900-1284
Scopus Author ID: 59000229900

старший преподаватель кафедры менеджмент в энергетике и промышленности

Александр Антонович Шкловский

Email: ShklovskyAA@mpei.ru

Список литературы

Дополнительные файлы